课程简介
# 课程说明
《人工智能哲学》是一门旨在通过哲学视角，深入探讨人工智能（AI）的本质、发展与社会影响的课程。本课程将系统梳理智能思想的古今流变，并聚焦于AI的核心概念、关键问题、研究路径与方法论。
课程将突出思想实验与计算思维在AI研究中的重要作用，同时引导学生批判性反思AI带来的社会风险与伦理困境，探索面向未来的负责任的AI伦理。
通过本课程的学习，学生将能够运用哲学的前提性追问、价值性反思与方法论建构的立场，深刻理解并初步形成关于人工智能哲学的基本认知与分析能力。
# 课程目标
1. 支撑的核心素养
国际视野
反思探究
2. 课程着重培养的思维
逻辑思维
创造性思维
3. 课程目标
目标1：培育积极认识与接纳新生事物、前沿技术的良好心态，主动迎接人类新文明的挑战。
目标2：确立跨学科意识，人工智能哲学是哲学、信息科学、心理学、社会学等多学科的交叉融合。
目标3:培育学生的批判性思维。挖掘人工智能的历次技术革命背后的思维变革，塑造学生感受人类思维与学科范式的变革。
目标4:强化学生的历史意识与未来精神，在讲授人工智能变革的时代意义之际，着眼于培育学生从长时间、大尺度的历史视野中来观察与思维新技术对人类文明的变革意义，合理反思新技术所产生的伦理风险。
# 教学内容与学时安排
# 第一讲 人工智能的基本概况（3学时）
1.人工智能的基本概念
2.人工智能的发展简史
3.人工智能研究的主要内容
4.人工智能的研究领域
阅读书目：
罗素等：《人工智能：一种现代的方法》（清华大学出版社2013年版）第1章。
# 第二讲 人工智能的哲学基础（3学时）
1.人工智能的逻辑学基础
2.人工智能的哲学二元论之争
3.人工智能的伦理治理
阅读书目：
尼克：《人工智能简史》，人民邮电出版社2017年版。
玛格丽特•博登：《人工智能哲学》，上海译文出版社2006年版。
# 第三讲 机器与心灵（3学时）
1.机器能否思维？
2.思想实验：“内格尔的蝙蝠”
3.思想实验：“刘易斯的疼痛的外星人”
4:思想实验：“普特南的有意识的计算机”
5.思想实验:“图灵测试”
6.讨论：机器与心灵的关系问题。
课堂要求：积极开动思维，参与到哲学思想实验的讨论之中。
阅读要求：
小西奥多•希克著：《做哲学：88 个思想实验中的哲学导论》，北京联合出版社 2016年。
# 第四讲 塞尔“中文屋实验”（3学时）
1.“中文屋实验”：大脑与心灵的哲学大讨论
2.塞尔中文屋实验理论模型
3.中文屋实验的多重版本与论争
4.批评与批评：解析中文屋实验论证
课堂要求：重点掌握塞尔中文屋实验的争论焦点，从前提假设、实验建构与论争分析的角度探讨心灵能否具有意识。
# 第五讲 计算与社会（3学时）
“万物皆数”：“计算社会”的兴起与哲学思考
算法与社会
群体智能与认知哲学
4.人机演化与伦理反思
课堂要求：重点掌握社会是否可以计算？计算社会的哲学思维基础是什么？
# 第六讲 机器学习的哲学（3学时）
机器学习的存在论基础
机器学习的认识论机制
机器学习的价值论审视
大模型与认识论
讨论：“从AlphaGo到ChatGPT:生成式人工智能的哲学论争”
课堂讨论：以ChatGPT为代表的大模型与人类智能的关系？未来是否会出现超级人工智能？
# 第七讲 观影与讨论
1.观影《我，机器人》（又名：《机械公敌》）
2.随机分组讨论
# 第八讲 机器与情感（3学时）
1.人工情感的理论谱系
2.思想实验：“刘易斯的疼痛的外星人”
3.思想实验：布洛克的自动对话机
4.讨论：伴侣机器人及其伦理争论
课堂要求：积极参与思想实验，围绕着伴侣机器人这问题开展讨论。
阅读书目：
马文•明斯基《情感机器》，浙江人民出版社 2015年版。
# 第九讲 人工智能的道德困境（3学时）
1.人工智能的道德哲学
2“电车难题”
3.无人驾驶
4.AI时代的道德责任
课堂要求：参与到电车难题及其各个不同版本的讨论中，从电车难题延伸到无人驾驶中，并探究无人驾驶的道德责任建构问题。
# 第十讲 人工智能的伦理维度（3学时）
1.人工智能的伦理风险
2.“黑箱难题”与透明性
3.人工智能的“可解释性”要求
4.人工智能与责任伦理
课堂学生：初步了解人工智能时代责任伦理的重要性与建构路径。
建议阅读：
汉斯•尤纳斯《责任伦理》（英文版）
# 第十一讲 人工智能的风险哲学（3学时）
1.风险社会的哲学思考
2.人工智能的风险图景
3.奇点来临与技术风险
4.技术治理及其风险
课堂要求：初步了解风险社会的思想概观，培育基本的风险意识与风险思维，重视技术变革所蕴含的风险。
阅读材料：
（1）乌尔里希•贝克：《风险社会：新的现代性之路》，译林出版社 2018 年版。
（2）库兹韦尔：《奇点临近》，机械工业出版社 2011年版。
# 第十二讲 超越人类智能：超级智能的哲学反思（3学时）
1.超级智能的定义与可能路径
2.超级智能的潜在影响：乌托邦还是敌托邦？
3.“人类世”与人类未来的哲学思考
4.开放式讨论：人工智能的终极哲学问题是什么
阅读材料：
（1）尼克·波斯特洛姆：《超级智能 路线图 危险性与应对策略》，中信出版社2015年版。
（2）尤瓦尔·赫拉利：《人类简史》，中信出版社2024年版。
（3）吴冠军：《再见智人》，北京大学出版社2024年版。
# 教学方法
本课程主要采用如下教学方式：
（一）课前阅读与课堂讲授相结合，每一章均提前布置了相关的阅读书目，对其泛读构成了课堂教学中的背景性知识。在课堂讲授中强调问题意识，从问题出发带入基础知识，从专业教学中回应问题挑战。
（二）思想实验是课程教学的特色与亮点。本课程教学中贯穿了较多思想实验，这些思想实验案例既有来自教材与专著上现有的知名案例，也有教师结合现实热点所构建的案例，积极融入思想实验案例的讨论中，在建构、论证、批判与辩护中体验哲学论证的魅力。
（三）观影讨论是本课程实践教学的重要方式。本课程教学活动中进行 两次重要的观影讨论，选取的全球人工智能的代表性电影，在观影的基础进行 分组讨论，强调参与性、共享性与批判性三个精神维度的考察。 课程组织形式：课程采取主讲教师负责制，按照修读人数配备 1-2 名助教，课程采取“理论教学+观影讨论+实践调研+论文写作”四个部分构成。
（四）实践调研：本课程鼓励学生结合自身专业，选择人工智能在具体行业（如教育、金融、医药等）的应用案例。通过实地考察、访谈行业专家或查阅专业报告，深入分析该应用场景的技术特点、伦理挑战及社会影响。学生需提交一份调研报告，阐述哲学思考在该领域的实践意义。
课程组织形式：课程采取主讲教师负责制，按照修读人数配备1-2名助教，课程采取“理论教学+分组讨论+观影实践+论文写作”四个部分构成。
